Форум » Обсуждение » Нейросети » Ответить
Нейросети
tanke: Интересуюсь нейросетями и у меня возник вопрос: Как происходит обучение нейросетей, и насколько важно разнообразие и качество данных, на которых они обучаются, для обеспечения точности и надежности в ответах на запросы пользователей?
Ответов - 1
volna: Обучение нейросетей — это увлекательный, но сложный процесс. Когда нейросеть обучается, она "изучает" шаблоны в данных. Например, если мы учим её распознавать кошек, она анализирует тысячи изображений кошек и выявляет общие черты, по которым она может их распознавать. Как работают нейросети читайте здесь https://neyroha.ru/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%8E%D1%82-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%8E%D1%82-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-%D0%B8-%D0%B7%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D0%BE%D0%BD%D0%B8-%D0%BD Разнообразные данные позволяют нейросети лучше обобщать и применять полученные знания к новым ситуациям. Если данные ограничены или смещены в определенном направлении, нейросеть может давать искаженные или неточные ответы.
полная версия страницы